SEAT продолжает демонстрировать двузначный рост. За первые пять месяцев года автопроизводитель продал по всему миру 201 300 автомобилей, что на 13,9% больше, чем за аналогичный период прошлого года (176 700). В мае SEAT поставила 42 600 автомобилей (в 2016 году - 38 100), что на 11,9% больше по сравнению с тем же месяцем 2016 года. Вице-президент компании…
SEAT продолжает демонстрировать двузначный рост. За первые пять месяцев года автопроизводитель продал по всему миру 201 300 автомобилей, что на 13,9% больше, чем за аналогичный период прошлого года (176 700). В мае SEAT поставила 42 600 автомобилей (в 2016 году - 38 100), что на 11,9% больше по сравнению с тем же месяцем 2016 года.
Вице-президент компании по продажам и маркетингу Уэйн Гриффитс подчеркнул, что «SEAT приближает первую половину 2017 года к ожиданиям. Мы являемся одним из брендов, который становится самым сильным в Европе в этом году, и мы до сих пор не запустили новую Ibiza, которая даст нам новый импульс. Кроме того, мы представим в этом месяце новый SEAT Arona, наш первый компактный кроссовер. Это один из самых быстрорастущих сегментов, и он собирается увеличить охват нашего рынка до 80% ».
Тенденция роста SEAT поддерживается сильным ростом в большинстве стран, где работает бренд, возглавляемый основными рынками. С января по май Испания возглавила поставки с 44 100 автомобилей (+ 23,1%), Германия выросла на 10% до 38 700 автомобилей, а Великобритания превысила 20% и достигла продаж 24 600 единиц (+ 20,9%). Среди наиболее быстрорастущих рынков SEAT также представлены Австрия (7800 автомобилей; + 23,7%), Польша (5100; + 25,8%) и Швейцария (4300; + 66,5%). Кроме того, компания продолжала расти в различных каналах продаж и, например, поставила парк из 42 единиц Leon для сети продаж Red Bull в Великобритании.
Диапазон SEAT будет расширен во второй половине 2017 года. 26 июня бренд собирается представить новую Arona в Барселоне. SEAT планирует выпустить свой первый компактный кроссовер к концу года. Это будет третье коммерческое развитие 2017 года, после Леона и Ибицы. Фактически, SEAT в настоящее время находится на стадии полного запуска новой Ibiza, которая будет доступна дилерам с этого месяца. Крупнейшее наступление продукта в истории SEAT началось в 2016 году с успешной Ateca.
Проложить путь к цифровому будущему
Берни ван Леувен (Bernie van Leeuwen), директор по управлению цифровыми продуктами в SKF, Гетеборг, Швеция, 12 июня 2017 года, говорит, что дальнейшая цифровизация устоявшихся технологий, таких как мониторинг состояния и интеллектуальные датчики, может оказать революционное воздействие на производство: цифровизация наиболее заметна на потребительском рынке, где музыка загрузка, онлайн-шоппинг и телевидение по требованию провозглашены чудом…
Берни ван Леувен (Bernie van Leeuwen), директор по оцифровке продукции в SKF, Берни ван Леувен, может привести к революционному влиянию на дальнейшую цифровизацию уже существующих технологий, таких как мониторинг состояния и интеллектуальные датчики.
Гетеборг, Швеция, 12 июня 2017 года. Цифровизация наиболее очевидна на потребительском рынке, где скачивание музыки, онлайн-покупки и телевидение по требованию провозглашаются чудом цифровой эпохи. Тем не менее, цифровизация также оказывает огромное влияние на производство - и SKF находится на переднем крае ее использования для улучшения нашего бизнеса в обслуживании наших клиентов.
Способность собирать и манипулировать огромными объемами цифровой информации катапультирует производство в будущее. Используя цифровую технологию, SKF расширяет свое основное предложение - технологию подшипников и сопутствующие услуги, чтобы наши клиенты могли еще больше повысить производительность своего вращающегося оборудования. Кроме того, фокусируясь на промышленной цифровизации, SKF стремится обеспечить дальнейшую оптимизацию затрат и эффективности всей цепочки создания стоимости, включая интеграцию производства и цепочки поставок мирового класса.
Растущий опыт
Цифровизация затронет все части цепочки создания стоимости, от проектирования и производства до покупки и обслуживания.
SKF контролирует оборудование удаленно около пятнадцати лет, теперь у нас около 1 млн. Подшипников, подключенных к облаку. Данные из них собираются и интерпретируются ежедневно, часто с помощью наших экспертов. Способность обрабатывать эти данные приводит к улучшению аналитики - позволяя SKF ранее обнаруживать потенциальные сбои во вращающемся оборудовании, которые влияют на общую надежность оборудования, и лучше понимать критические требования к продукту и проектированию системы.
Мы уже разработали платформы, чтобы помочь клиентам собирать и интерпретировать данные. Например, наша платформа Enlight помогает операторам визуализировать данные из различных источников, используя такие устройства, как смартфон или планшет. Это умный способ положить «большие данные» в карман оператора.
«Связность» данных проходит во всех направлениях и может использоваться разными способами. В простейшем случае он подключает датчик к удаленному диагностическому центру. Тем не менее, данные - например, о состоянии подшипника - могут быть возвращены прямо на этапе проектирования и использованы для улучшения дизайна продукта.
Усиление оцифровки также позволило увеличить производство под заказ. Поскольку это позволяет сократить время перенастройки станка до нуля, существует меньше ограничений на изготовление изделий по индивидуальному заказу. В последнее время владельцу алюминиевого завода потребовались подшипники, которые позволили бы увеличить производительность - благодаря более высокой скорости прокатки - а также снизить затраты на техническое обслуживание и устранить незапланированные простои. SKF удалось изготовить четырехрядные цилиндрические роликоподшипники - с оптимизированными свойствами поверхности и индивидуальными покрытиями - для увеличения срока службы и надежности, а также для расчета стоимости продукта.
Оплачивается за производительность
Основным изменением в будущем, которому будет способствовать цифровизация, станет то, как мы обслуживаем наших клиентов. Хотя обычная «транзакционная» модель предоставления оборудования будет оставаться важной, ее начнут заменять контракты, основанные на производительности.
Здесь SKF будет нести ответственность за обеспечение эффективности работы клиента. Поставка аппаратного обеспечения, такого как подшипники, будет поддерживать службы - от профилактического обслуживания до экспертизы смазки - которые обеспечивают эту дополнительную эффективность.
Недавно SKF согласовала пятилетний контракт Rotation For Life с шведской компанией Zinkgruvan Mining. SKF будет осуществлять дистанционный мониторинг четырех мельниц на обогатительной фабрике в Цинкгруване. Затем компания будет выплачивать SKF комиссию в зависимости от того, соответствует ли она целям производительности.
Эта схема основана на технологиях оцифровки, работающих синхронно. В одном из элементов контракта данные мониторинга с конвейерной ленты собираются автоматически - без вмешательства человека - и специалист SKF анализирует отклонения, если это необходимо, в то время как распределенная система смазки поддерживает работу линии с оптимальной эффективностью.
Возможность сопоставлять более широкий спектр данных может еще больше повысить производительность. Например, данные мониторинга состояния, которые SKF регулярно собирает, теперь могут быть объединены с данными «процесса», такими как скорость машины и параметры управления, благодаря сотрудничеству с Honeywell. Объединение этих потоков данных помогло одному из наших совместных клиентов - крупному производителю меди - принимать более обоснованные решения по обслуживанию и производительности активов.
Заказчик говорит, что однажды отказ детали привел бы к остановке, но теперь этого можно избежать благодаря предварительному предупреждению, полученному из комбинации данных процесса и мониторинга.
Доступ к этому более широкому массиву данных может улучшить обслуживание и помочь клиентам сделать более осознанный выбор. Например, анализ как данных мониторинга, так и данных процесса может показать, что замедление работы машины на 3% продлит период обслуживания на четыре недели. Затем клиент может сбалансировать небольшое сокращение объема производства с более длительным периодом производства - и принять наилучшее возможное решение.
Self-замена
Автоматическое обнаружение неисправного подшипника - огромный шаг вперед по эффективности. Тем не менее, процесс заказа замены - включая отправку заказа на поставку в производство, оценку времени выполнения заказа и доставку детали - все еще требует серьезного вмешательства человека.
SKF уже готовится к будущему, в котором неисправная деталь фактически наведет порядок собственной замены. Поскольку интеллектуальный датчик уже может диагностировать себя, нетрудно представить, что он может отправлять автоматическое сообщение по всей цепочке поставок.
Это идет дальше, чем это: усиление цифровизации упрощает производственный процесс. Это уже помогло сократить время переустановки машины. Таким образом, конкретная запасная часть может быть запланирована для добавления в производственную линию с минимальным разрывом и быстрым оборотом.
Сочетание этих двух факторов - точного прогнозирования неисправной детали с «изготовлением по заказу» - обеспечивает замену некоторого «прогнозируемого спроса» на «фактический спрос». Это расширяет концепцию производства «точно в срок» до отдельных компонентов - и может однажды приблизить уровень запасов к нулю. Трудно представить мир без акций, но это видение в поле зрения.
Этот тип системы еще не разработан. Тем не менее, SKF управляет пилотами в определенных областях цепочки поставок. В будущем планируется объединить эти пилотные проекты, что обеспечит полную комплексную цифровизацию.
Огромная мощь существующих цифровых технологий, таких как смартфоны, позволяет легко думать, что мы достигли вершины производительности. Тем не менее, мы только находимся в начале цифровизации в производстве. Каждый аспект производственно-сбытовой цепочки может быть усилен за счет цифровизации. Некоторые уже появились, а другие все еще на горизонте.
Можем ли мы действительно перейти от самодиагностики подшипника к самоупорядочению? Да, мы можем: сложная часть предсказывает, когда это произойдет.
